Thierry Pouplier Second Brain 🧠

          • ÉTS
          • Building a Home Server
          • Hermes LLM Assistant
          • Naova - ETS
          • Scientific Club Walking Machine
          • Genetec
          • LACIME
          • Work at IVI - Developing an Autonomous Agricultural Vehicle Prototype
        • 🦾 My Portfolio
            • Acer ginnala – Érable de l’amu r
            • Acer negundo – Érable à feuilles composées
            • Acer nigrum – Érable noir
            • Acer pennsylvanicum – Érable de Pennsylvanie
            • Acer platanoides – Érable de Norvège
            • Acer rubrum – Érable rouge
            • Acer saccharinum – Érable argenté
            • Acer saccharum – Érable à sucre
            • Aesculus hippocastanum – Marronnier d’inde
            • Amelanchier arborea – Amélanchier arborescent
            • Betula alleghaniensis – Bouleau jaune
            • Betula papyrifera – Bouleau à papier
            • Betula populifolia – Bouleau gris ou à feuilles de peuplier
            • Carya cordiformis – Caryer cordiforme
            • Carya ovata – Caryer ovale
            • Catalpa speciosa – Catalpa de l’ouest
            • Celtis occidentalis – Micocoulier occidental
            • Crataegus (SP) – Aubépine (SP)
            • Elaeagnus angustifolia – Olivier de bohème
            • Fagus grandifolia – Hêtre à grandes feuilles
            • Fraxinus americana – Frêne américain
            • Fraxinus nigra – Frêne noir
            • Fraxinus pennsylvanica – Frêne rouge ou vert
            • Gleditsia triacanthos inermis – Févier sans épines
            • Gymnocladus dioicus – Chicot du Canada
            • Juglans cinerea – Noyer cendré
            • Juglans nigra – Noyer noir
            • Liriodendron tulipifera – Tulipier de Virginie
            • Malus (SP) – Pommiers, pommetiers
            • Ostrya virginiana – Ostrier de Virginie
            • Phellodendron amurenses – Arbre à liège
            • Populus alba – Peuplier blanc
            • Populus deltoïdes – Peuplier deltoïde
            • Populus tremuloides – Peuplier faux-tremble
            • Prunus serotina – Cerisier d’automne ou tardif
            • Prunus virginiana ‘Schubert’ – Cerisier de virginie ‘Schubert’
            • Quercus alba – Chêne blanc
            • Quercus bicolor – Chêne bicolore
            • Quercus coccinea – Chêne écarlate
            • Quercus macrocarpa – Chêne à gros fruits
            • Quercus palustris – Chêne des marais
            • Quercus robur ‘Fastigiata’ – Chêne pédonculé ‘Fastigié’
            • Quercus rubra – Chêne rouge
            • Robinia pseudoacacia – Robinier faux-acacia
            • Salix Abla Tristis - Saule Pleureur
            • Salix alba – Saule blanc
            • Salix nigra – Saule noir
            • Syringa reticulata – Lila japonais
            • Syringa vulgaris – Lilas commun
            • Tilia americana – Tilleul américain
            • Ulmus americana – Orme d’Amérique
            • Ulmus davidiana var. japonica 'Morton' accolade™ ‘Morton’
            • Ulmus pumila – Orme de Sibérie ou chinois
          • Liste des arbres
        • 🧠 My Notes
        • Framing ML Problems
        • GAP system
        • LinkedIn Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Certification Preparation
        • QMWD system
        • robot framework
        • We are at the beginning of our relationship with computers
    Home

    ❯

    Slit box

    ❯

    LinkedIn Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Certification Preparation

    Oct 18, 20241 min read

    • type/note
    • date/2024-03-17
    • status/resource/🌲
    • status/writing/📤

    LinkedIn Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Certification Preparation

    The exam: Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Certification

    Ressources:

    • LinkedIn - Prepare for the Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Certification

    Exam

    • ~2 hours
    • 50-60 Questions
    • Online or in person
    • Recommended 3+ years industry experience
    • 1+ year experience with GCP

    Six sections in the exam

    1. Framing ML Problems
    2. Architecting ML solutions
    3. Designing data preparation and processing systems
    4. Developing ML models
    5. Automating and orchestrating ML pipelines
    6. Monitoring, optimizing, and maintaining ML solutions

    Recent Notes

    • Building a Home Server

      Nov 25, 2024

    • 🦾 My Portfolio

      Oct 25, 2024

    • Work at IVI - Developing an Autonomous Agricultural Vehicle Prototype

      Oct 24, 2024

    Graph View

    • LinkedIn Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Certification Preparation
    • Exam
    • Six sections in the exam

    Backlinks

    • No backlinks found

    Created with Quartz v4.4.0 © 2024

    • GitHub